10月20日，信息技术与传媒学院特邀西南大学人工智能学院副院长陈枫教授为学院师生作了题为《信息熵在分布式估计和点云配准中的应用》的学术报告。计算机科学与技术、网络工程、人工智能专业共计270名师生参加。

报告中，陈枫教授围绕信息熵核心理论，全面阐释了基于多核相关熵的鲁棒分布式自适应算法（D - MKC）如何有效突破非高斯噪声干扰，实现信号的精准估计；深入介绍了全局鲁棒ICP框架（GRICP）在解决传统算法易陷入局部最优问题上的创新性举措，以及该框架在复杂场景下所具备的精度优势。陈枫教授指出，该技术应用前景广阔，为多领域三维感知升级提供了有力支撑，为计算机视觉、机器人学、地理信息等领域的点云处理任务提供了全新的技术选择和高效、精准的技术解决方案。

此次学术交流活动，不仅加深了师生对多核相关熵前沿技术的理解，同时对相关专业学生深入理解信息熵技术的应用、提升专业素养和科研能力具有重要的促进作用。

供稿：信息技术与传媒学院