6月9日，西北师范大学外国语学院教授、博士生导师陈倩博士应邀为外国语学院师生作题为“负面情绪场景下AI机器人的共情障碍研究”的专题学术讲座，讲座从语用话语分析角度剖析人机情感交互痛点。

讲座以微博AI评论机器人“评论罗伯特”为典型研究案例，基于情绪调节理论，结合质性话语分析、量化统计双重研究方法，基于100组真实网络负面情绪人机交互语料展开实证解读。她指出，现阶段AI机器人能够输出安慰、理解等表层共情话语，看似贴合人类交际逻辑，但实际情感疏导效果存在明显缺陷。结合语言学专业视角，讲座梳理出当前AI共情存在的三大短板：一是语境解读机械化，仅依托文本关键词判别情绪，无法识别网络反语、言外之意等隐性语用信息；二是共情立场表演化，所有共情话术均为算法预设拼接，不存在视角切换，属于表层话语模仿；三是需求应答模板化，不能区分用户宣泄、求助、倾诉的差异化交际需求，回复同质化严重。

针对障碍根源，主讲人提出：AI共情失灵本质是情绪调节理论的算法系统性坍缩。人类语言交际具备动态语境、具身体验、交际目标三大特性，而算法将鲜活的自然语用交互，简化为静态符号匹配，舍弃了语言背后的情感与语境逻辑。

此次讲座紧扣语言研究特色，旨在打通人工智能与话语语用学的研究边界。参会师生表示，讲座厘清了人机语言交互的底层逻辑，为后续翻译、语用交际、跨语言智能研究提供了全新思路。

供稿：外国语学院